在全球变暖的背景下，极端降水事件频发。中国京津冀地区是政治经济的超级城市群，人口密度大，提前一个月预测该区域降水和极端降水的发生状况，对于防灾减灾和区域性应急管理具有重要意义。本研究运用气候动力预测系统 FGOALS-f2 v1.3 次季节尺度的降水预测，从月均降水与极端降水频次两个方面，对京津冀地区超前一个月的预测水平进行技巧评估，并进行了简单订正。
    结果表明：预测技巧上，对总量，能够基本抓住分布，量级可观，但是大值区不准确；对距平场，时间相关系数较高，空间相关系数较低；月均降水技巧高于极端降水；极端降水的不同阈值，时间相关系数相对阈值大于绝对阈值，空间相关系数相反。对于不同集合数敏感性，时间相关不敏感，空间相关敏感；最佳集合数为 24。在订正前后，空间相关系数显著提高，时间相关系数不变。
    本研究评估了目前动力预测模型对京津冀地区夏季降水/极端降水的次季节预测的置信度水平，指出优化模型本身、动力降尺度和后期统计订正是改进小区域次季节预测技巧的努力方向。