| 中文题名： | LCM与MS-DTVGM模型参数的不确定性研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 070503 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 博士 |
| 学位： | 理学博士 |
| 学位类型： | |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 研究方向： | 水资源与水环境遥感 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-06-01 |
| 答辩日期： | 2017-05-27 |
| 外文题名： | Study on uncertainty of model parameters for LCM and MS-DTVGM |
| 中文关键词： | LCM ; MS-DTVGM ; Hydrological Model ; Prameter Uncertainty ; Weihe ; Yarlung Zangbo ; Surrogate Modeling |
| 中文摘要： |
本研究以渭河、雅鲁藏布江流域、清涧河、孤山川四个流域为研究区，对多源遥感数据驱动下的分布式时变增益水文模型MS-DTVGM和场次暴雨过程模型LCM进行参数敏感性以及不确定性分析，并耦合替代模型技术以提高参数不确定性分析的效率，辨识MS-DTVGM与LCM两种分布式水文模型的敏感参数，优选参数集合，最终降低模型参数不确定性的影响，特别是针对同一模型在不同自然条件下的流域进行水文模拟提供了参考。本研究主要内容与结论如下：
1）对于LCM/MS-DTVGM，低差异拟蒙特卡洛法是最合适的初始抽样设计
通过分析
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| 外文摘要： |
Based on the four watersheds of the Weihe River, the Yarlung Zangbo River, the Qingjian River and the Gushanchuan River as the study area, we studied the sensitivity and uncertainty of model parameters for MS-DTVGM and LCM. And combined with surrogate mod
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| 参考文献总数： | 152 |
| 作者简介： | 王志伟，男，博士就读于北京师范大学地理学与遥感科学学院，专业为地图学与地理信息系统，研究方向水文和水环境遥感。共发表学术论文18篇，其中，第一作者SCI收录1篇、非第一作者SCI论文8篇，第一作者核心期刊论文1篇，会议论文1篇，其他合作作者论文7篇。国家发明专利1项，软件著作权1项。专著一部。参与国家自然科学基金面上项目1项、其他项目3项。 |
| 馆藏地： | 图书馆学位论文阅览区（主馆南区三层BC区） |
| 馆藏号： | 博070503/17013 |
| 开放日期： | 2017-06-01 |
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