| 中文题名： | 基于LAI和LST时间序列分析的林火潜在火点检测方法研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 070503 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位： | 理学硕士 |
| 学位类型： | |
| 学位年度： | 2016 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 研究方向： | 灾害遥感 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2016-06-22 |
| 答辩日期： | 2016-05-29 |
| 外文题名： | STUDY ON LAI AND LST TIME SERIES OF POTENTIAL FIRE DETECTION METHOD |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
森林火灾是一种严重的自然灾害，在全球各地都频繁发生，对人类的生存发展和全球环境安全都是一种巨大的威胁。因此，及时、准确地检测火灾的发生已成为国内外研究的热点之一。遥感手段具有时空分辨率高，监测范围广的特点，在林火检测中很有优势，而通过遥感手段检测林火，潜在火点的提取是关键。时间序列断点识别算法BFAST（Breaks For Additive Seasonal and Trend）是一种对NDVI进行断点提取研究物候扰动的算法，将该方法用于林火潜在火点的提取有很好的效果，因此在森林地区经常利用BFAST方
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| 外文摘要： |
Forest fire is a kind of serious natural disaster, which is frequently occurred in all parts of the world. It is a great threat to the survival and development of human beings and the global environment security. Therefore, timely and accurate detection o
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| 参考文献总数： | 61 |
| 馆藏号： | 硕070503/16028 |
| 开放日期： | 2016-06-22 |
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