中文题名: | 记忆效应的模型、算法和应用 |
姓名: | |
保密级别: | 公开 |
论文语种: | 中文 |
学科代码: | 070101 |
学科专业: | |
学生类型: | 学士 |
学位: | 理学学士 |
学位年度: | 2022 |
学校: | 北京师范大学 |
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第一导师姓名: | |
第一导师单位: | |
第二导师姓名: | |
提交日期: | 2022-04-28 |
答辩日期: | 2022-05-11 |
外文题名: | Memory Effects: Models, Algorithms and Applications |
中文关键词: | |
外文关键词: | Memory effects ; Delay integral model ; Complex delay network |
中文摘要: |
记忆效应在生物、脑科学、经济、工程等领域有着广泛应用,从记忆效应的数学定义入手,探索当前刻画记忆效应的模型、应用及其数值模拟算法,有助于推动脑神经科学领域的发展,也为机器学习、真正实现人工智能提供了可能。当前刻画记忆效应的数学模型主要有:时滞微分模型、时滞积分模型、复杂时滞网络等,探讨了不同模型间的转换关系。并以数值算法求解微分方程为例,说明了记忆效应在数值计算中的应用,相比于单步法,多步法即体现了记忆效应。最后,论述了当前模拟记忆效应的数值算法,指出了其在高维问题求解中所面临的困难。
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外文摘要: |
Memory effects have been widely used in biology, brain science, economy, engineering and other fields. This paper will start with the mathematical definition of memory effect, explore the current models, applications and numerical simulation algorithms to describe memory effect, and analyse the difficulties of current algorithms to solve problems. |
参考文献总数: | 20 |
插图总数: | 2 |
插表总数: | 0 |
馆藏号: | 本070101/22089 |
开放日期: | 2023-05-31 |