- 无标题文档
查看论文信息

中文题名:

 记忆效应的模型、算法和应用    

姓名:

 张宇轩    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 中文    

学科代码:

 070101    

学科专业:

 数学与应用数学    

学生类型:

 学士    

学位:

 理学学士    

学位年度:

 2022    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 数学科学学院    

第一导师姓名:

 陈华杰    

第一导师单位:

 北京师范大学数学科学学院    

第二导师姓名:

 邵嗣烘    

提交日期:

 2022-04-28    

答辩日期:

 2022-05-11    

外文题名:

 Memory Effects: Models, Algorithms and Applications    

中文关键词:

 记忆效应 ; 模型 ; 应用 ; 算法    

外文关键词:

 Memory effects ; Delay integral model ; Complex delay network    

中文摘要:
    记忆效应在生物、脑科学、经济、工程等领域有着广泛应用,从记忆效应的数学定义入手,探索当前刻画记忆效应的模型、应用及其数值模拟算法,有助于推动脑神经科学领域的发展,也为机器学习、真正实现人工智能提供了可能。当前刻画记忆效应的数学模型主要有:时滞微分模型、时滞积分模型、复杂时滞网络等,探讨了不同模型间的转换关系。并以数值算法求解微分方程为例,说明了记忆效应在数值计算中的应用,相比于单步法,多步法即体现了记忆效应。最后,论述了当前模拟记忆效应的数值算法,指出了其在高维问题求解中所面临的困难。
外文摘要:

    Memory effects have been widely used in biology, brain science, economy, engineering and other fields. This paper will start with the mathematical definition of memory effect, explore the current models, applications and numerical simulation algorithms to describe memory effect, and analyse the difficulties of current algorithms to solve problems.
    Firstly, this paper gives the mathematical definition of memory effects by analyzing the memory effect in real life, and then analyzes and discusses the current mathematical models of memory effect: delay differential model, delay integral model, complex delay network and so on. And we discusses the relationship between different models in detail. Then, the application of memory effects in numerical calculation is discussed by using numerical algorithm to solve differential equations. Finally, we briefly discuss the current numerical algorithms for simulating memory effects and point out the difficulties they face in solving high-dimensional problems.

参考文献总数:

 20    

插图总数:

 2    

插表总数:

 0    

馆藏号:

 本070101/22089    

开放日期:

 2023-05-31    

无标题文档

   建议浏览器: 谷歌 360请用极速模式,双核浏览器请用极速模式