| 中文题名： | 基于谷歌地球引擎的东北三省耕地面积提取快速制图研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 082506T |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-06-07 |
| 答辩日期： | 2017-05-18 |
| 外文题名： | Rapid mapping of cropland extraction by using Google Earth Engine in China’s northeatern provinces |
| 中文关键词： | Google Earth Engine ; Landsat ; 东三省 ; 耕地提取 ; 遥感 |
| 中文摘要： |
中国的东北三省，是我国重要的商品粮基地之一，遥感手段已经成为耕地信息提取的重要手段。目前面向大尺度的耕地提取主要依靠中等分辨率的遥感数据，采用中高分辨率的Landsat数据进行提取鲜有案例。本文通过谷歌地球引擎云遥感平台，利用2014至2016年的遥感数据对东北三省的耕地进行提取。基于像元为研究单元，将整个研究区划分为七个子区，通过将三年的NDVI时间序列数据进行重构，设置阈值对植被NDVI变化特征进行筛选和分类以达到耕地提取的目的。所得结果对比国家耕地统计数据表明，数据度量精度为86.714%，对整个区域采取随机撒点的混淆矩阵方法进行精度评价得到精度91.67%，kappa系数为0.829。优于同源数据的其他相关研究，同较小尺度的同源数据研究精度相当。
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| 参考文献总数： | 33 |
| 馆藏号： | 本082506T/17004 |
| 开放日期： | 2017-11-28 |
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