| 中文题名： | 基于B 样条函数的ARIMA 模型的参数估计 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 070103 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位： | 理学硕士 |
| 学位类型： | |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 研究方向： | 时间序列分析 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-06-21 |
| 答辩日期： | 2017-05-24 |
| 外文题名： | BASED ON B-SPLINE FUNCTION OF ARIMA MODEL |
| 中文关键词： | B-spline function ; The ARIMA model ; The deterministic trend ; The random trend ; Least square estimation |
| 中文摘要： |
在实际应用中，特别是经济和商业中时间序列的趋势分析对于研究时间序列的动态
变化以及趋势预测具有重要的意义，时间序列的趋势可分为确定趋势和随机趋势两种，
对于随机趋势，我们通常采用差分进行消除，ARIMA 模型就是一个应用很广的可以处理
随机趋势的时间序列模型，然而有时当消除随机趋势之后，时间序列的确定性趋势仍然
存在，甚至不能准确判断出其函数形式，这时ARIMA 模型就不能很好的拟合数据。本文
针对这个问题，提出一种新的模型和参数估计方法，该方法首先使用差分消除随机趋势，
然后使用B-spli
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| 外文摘要： |
In practical applications, especially in economic and business analysis, time series trend has important significance for predicting dynamic change .Time series trend includes
random trend and deterministic trend, for random trend, we usually use the dif
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| 参考文献总数： | 0 |
| 馆藏号： | 硕070103/17018 |
| 开放日期： | 2018-03-30 |
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