| 中文题名： | 基于机器学习的软件工程师胜任力字典探索 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 045400 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位： | 应用心理硕士 |
| 学位类型： | |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-06-21 |
| 答辩日期： | 2017-05-26 |
| 外文题名： | Research on Software Engineer“’”s Competency Dictionary Based on Machine Learning |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
胜任力模型的构建方法主要包括定性的行为事件访谈、定量问卷调查以及文献法等。研究者常常需要将以上各种方法结合使用，优劣匹配，取长补短，使得研究结果普遍被接受。其中研究者采用最多的是行为事件访谈法，依据受访者在关键事件中的行为表现将优秀员工和一般员工区别开来，并整合输出具有区分员工胜任力特征的行为指标。该方法在实践中的限制因素包括：过程复杂、工作量大、耗费时间较长、样本量小等，且行为事件访谈对实施访谈的主持人要求比较高。行为事件访谈法对于提取普遍适用的胜任力模型，需要消耗大量人力物力以获取充足的访谈数据。为了
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| 外文摘要： |
The construction method of competency model mainly includes qualitative behavioral event interview, quantitative questionnaire survey and literature method. Researchers often need to use the above methods, the advantages and disadvantages of matching, lea
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| 参考文献总数： | 0 |
| 馆藏号： | 硕045400/17101 |
| 开放日期： | 2017-06-21 |
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