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中文题名:

 行播作物叶面积指数获取方法对比研究    

姓名:

 龚冰蕾    

保密级别:

 公开    

学科代码:

 070504    

学科专业:

 地理信息系统    

学生类型:

 学士    

学位:

 理学学士    

学位年度:

 2008    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 地理学与遥感科学学院    

第一导师姓名:

 刘素红    

第一导师单位:

 北京师范大学    

提交日期:

 2008-05-23    

答辩日期:

 2008-05-16    

中文关键词:

 叶面积指数 ; 行播作物 ; VI-LAI模型 ; 模型有效性指标    

中文摘要:
本文以中国北方行播作物(高密度的成熟期大豆)为研究对象,分别通过地面直接测量、地面间接测量、间接空间测量这三种常用方法获取冠层叶面积指数(LAI),对比研究其获取过程,误差来源,及测量结果对植被密度的反映情况。其中,在地面直接测量中,使用区域采样法和面积法,重点研究了手工作业的误差来源与解决方法。在地面间接测量中,使用LAI-2000获取大豆LAI,重点研究了环境对LAI-2000的影响,及LAI-2000对高密度植被的实用性。在间接空间测量中,使用三种植被指数(NDVI,RVI,SAVI)分别构建的VI-LAI模型时,重点研究了在VI对高密度植被达到饱和的情况下,通过指标#对VI-LAI模型的有效性进行评价。结果表明,地面直接测量效率低,但准确度较高,且不因植被密度增加而出现大的波动;地面间接测量效率较高,但在植被密度极大时(本文中为成熟大豆植株株距小于7cm)测量结果准确性下降;空间间接测量效率最高,适于大面积的实际应用,但其准确性依赖于植物波谱数据和样本的叶面积指数数据的准确性,可能出现较严重的误差传播。
插图总数:

 0    

插表总数:

 0    

开放日期:

 2008-05-23    

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