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中文题名:

 基于语文课对话文本和改进型S-T分析的课堂教学类型分析    

姓名:

 赵琦琦    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 中文    

学科代码:

 080901    

学科专业:

 计算机科学与技术    

学生类型:

 学士    

学位:

 理学学士    

学位年度:

 2019    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 信息科学与技术学院    

第一导师姓名:

 骆祖莹    

第一导师单位:

 北京师范大学信息科学与技术学院    

提交日期:

 2019-05-23    

答辩日期:

 2019-05-14    

外文题名:

 Analysis of Classroom Teaching Types Based on Dialogue Text in Chinese classes and Improved S-T Analysis    

中文关键词:

 课堂评价 ; S-T分析 ; 改进型S-T分析 ; 教学观察 ; 课堂日志    

中文摘要:
课堂评价在近些年成为教育领域的热门话题,众多教育研究者越来越重视课堂评价对于课堂教学质量的促进作用。但传统的课堂评价往往停留在听评课的层面上,分析解构课堂教学的时间成本、人员成本较高。为了克服传统教学评价的缺点,推动编码量化、规模化、无门槛化高效简便的课堂评价,本文基于课堂教学日志进行以下课堂评价研究: 1.调研国内外目前的较为成熟的课堂教学评价的指标体系与方法。选择易于推广应用的改进后的S-T分析法,补偿序列型S-T分析法,并创新地提出了时间滑动窗口型S-T分析法。 2.搭建课堂对话文本进行补偿序列型S-T分析和时间滑动窗口型S-T分析的课堂教学行为分析工具。系统输出数据包括课堂教学类型和包含整节课的师生行为比例的变化趋势折线图。简化了课堂教学评价的过程并且将教学分析结果可视化。破解缺乏简便有效的课堂教学分析工具的难题。 3.以多节语文课作为样本,进一步深入解读系统分析结果,分析了语文课的特点,同时间接验证了系统的有效性。
参考文献总数:

 18    

馆藏号:

 本080901/19040    

开放日期:

 2020-07-09    

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