| 中文题名： | 气象变量长程关联与极值事件关系的研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 070201 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2011 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2011-06-30 |
| 答辩日期： | 2011-06-30 |
| 外文题名： | The relationship between long=range correlated metrorological variables with extreme events |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
本文是基于本文是基于Detrended Fluctuations Analysis（DFA）研究了中国192个站点的平均温度的特征，发现的确存在长程记忆。并且标度指数与地理位置有着明显的关系。序列的极值不仅长程关联而其蕴含了序列的统计特性，极值事件是长程关联累计的结果，当剔除极值后序列的持续性减弱，当剔除超过持续性减弱，当剔除超过持续性减弱，当剔除超过持续性减弱，当剔除超过50%左右后数据的关联遭到破坏。左右后数据的关联遭到破坏。左右后数据的关联遭到破坏。
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| 外文摘要： |
Detrended Fluctuations Analysis (DFA)
has been applied to analyze
the temperature characteristics
of
192 stations over
China. We find that
all temperature records have long-
term memory. And
there exist a close
relationship between
the scaling exponent and the
station location.
Sequences with the extreme contain not only long-range
correlated characteristics, also
the cumulative results of long-range
memory result in
the sequences
’
extreme events. The removing
of sequences extreme will
weaken
its long-range memory
, and
removing more than 50% of the data
will destroy its long-range memory
.
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| 参考文献总数： | 20 |
| 插图总数： | 0 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本070201/1113 |
| 开放日期： | 2011-06-30 |
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