黑碳气溶胶是大气气溶胶的重要组成成分，对于气候变化和空气质量都有重要的影响。本文利用HYSPLIT模型和全球资料同化系统（GDAS）气象数据，用聚类方法对2014年、2015年和2016年的11月1日～30日内抵达北京的逐日120h气流后向轨迹按不同的时间段进行归类。并利用相应的黑碳气溶胶浓度日监测数据，分析了不同季节气流轨迹对北京污染物浓度的影响。运用潜在源贡献(PSCF)因子分析法和浓度权重轨迹(CWT)分析法分别模拟了不同时间段黑碳气溶胶潜在PSCF 值和CWT值。并利用卫星再分析资料验证潜在源分析结果，得到不同时间段黑碳气溶胶地表浓度分布图。结果表明，北京的黑碳气溶胶污染源区既包括了本地民用能源和机动车排放，也包括了周围工业发达、人口密集省份的跨区域运输过程。根据分析结果，提出调控建议包括：短期控制应急方案，重点关注目标时间段内可能到达北京的气流轨迹经过的黑碳高排放区域，对其进行精细化控制；长期大气控制计划重点在于北京市机动车排放控制和周边省份工业、民用排放控制。