| 中文题名： | 基于最小二乘典型依赖性分析的三维颅骨面貌复原方法研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 081001 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位： | 工学硕士 |
| 学位类型： | |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 研究方向： | 图形与语音信号处理 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-06-05 |
| 答辩日期： | 2017-06-05 |
| 外文题名： | The Research of 3D Craniofacial Reconstruction Based on Least Squares Canonical Dependency Analysis |
| 中文关键词： | 颅骨面貌复原 ; 最小二乘典型依赖性分析 ; 姿态矫正 ; 回归 ; 流行对齐 |
| 中文摘要： |
颅骨是面貌的内在特征，颅骨的形态决定了人脸的基本形态。在人体死亡后的腐烂变
质过程中，颅骨通常能够较为完整的保留下来。因此，刑侦领域中在没有其他有用信息的
情况下，颅骨面貌复原技术被认为是用于确定被害人身份的最后手段，通过颅骨面貌复原
技术从被害人的颅骨尽可能真实的复原出被害人生前的面貌，为办案人员提供案件侦破的
线索。近年来，计算机技术的发展和高精度三维扫描技术的应用极大的促进了计算机辅助
的三维颅骨面貌复原技术的进步。计算机辅助的三维颅骨面貌复原技术涉及诸多领域，是
一项复杂的系统工程，也
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| 外文摘要： |
It is a truth universally acknowledged that the skull is the inherent feature of the facial
shape, and the main facial shape is determined by the basic skull shape. Generally, the skull of a
corpse usually remains relatively unscathed during the decompo
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| 参考文献总数： | 51 |
| 作者简介： | 白方域，硕士研究生，主要研究方向为图像处理，机器学习，计算机视觉，以第一作者在2016 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics国际学术会议发表论文一篇，《Face reconstruction from skull based on Least Squares Canonical Dependency Analysis》 |
| 馆藏号： | 硕081001/17005 |
| 开放日期： | 2018-03-27 |
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