| 中文题名： | 灵活决策中策略切换的神经网络模型 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 070101 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2022 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 第二导师姓名： | |
| 提交日期： | 2022-05-22 |
| 答辩日期： | 2022-05-12 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
灵活决策是人具有的一项重要能力，而其在大脑中的神经机制尚不清楚。针对于简化的一类灵活决策问题，本文使用循环神经网络作为类脑的计算模型并进行计算实验，期望从模型角度为相关的认知神经科学研究提供帮助。特别地，在研究实验数据的拓扑结构时，本文使用了持续同调方法。本文的分析结果表明，网络的层级结构会影响网络中数据的维度，以及策略的迅速切换会使得网络的状态空间中产生非平凡的拓扑结构。而这两者之间可能密切相关。 |
| 参考文献总数： | 10 |
| 插图总数： | 0 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本070101/22132 |
| 开放日期： | 2023-05-22 |
谷歌
