| 中文题名： | 模糊信息测度及模糊回归模型研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 081202 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 博士 |
| 学位： | 工学博士 |
| 学位类型： | |
| 学位年度： | 2016 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 研究方向： | 模糊信息处理 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2016-06-14 |
| 答辩日期： | 2016-05-20 |
| 外文题名： | Research on Fuzzy Information Measure and Fuzzy Regression Model |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
现实世界存在一些无法用精确数值进行描述的不确定现象，模糊数学是表示和处理此类现象所固有的、无法事先预料的、不完全随机的不确定性的有效工具。作为一门应用性学科，它为由不确定因素所造成的复杂系统分析及其决策提供理论基础，把数学的应用范围从精确现象拓展到更加普遍的模糊现象，提高了计算机模拟人脑来对复杂系统进行建模、识别和决策的智能水平。自 1965 年 Zadeh 教授提出模糊理论至今 50 余年来，各国研究人员对模糊数学的相关理论和方法进行了大量研究，并成功将其应用于工业、农业、商业等各个领域。但是现实世界的
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| 外文摘要： |
There exist fuzzy phenomenon that cannot be described by accurate numerical value in the real world. And fuzzy mathematics is an effective tool for expressing and processing such uncertain knowledge which are inherent, accidental, and uncomplete random. B
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| 参考文献总数： | 183 |
| 作者简介： | 李俊红,1993年毕业于陕西师范大学计算机系,获理学学士学位;2005年毕业于上海大学计算机工程与科学学院,获工学硕士学位;2013年进入北京师范大学信息科学与技术学院攻读博士学位.主要学术成果如下:1.J.H. Li, W.Y. Zeng, J.J. Xie, et al. A new fuzzy regression model based on least absolute deviation. Engineering Applications of Artificial Intelligence, |
| 馆藏地： | 图书馆学位论文阅览区（主馆南区三层BC区） |
| 馆藏号： | 博081202/16001 |
| 开放日期： | 2016-06-14 |
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