| 中文题名： | 利用Logistic函数模型对我国糖尿病患病率进行分析及预测 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 071201 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2016 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2016-05-11 |
| 答辩日期： | 2016-05-09 |
| 外文题名： | Analysis and forecast of the prevalence rate of diabetes in China based on the logistic function model |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
针对我国糖尿病患病率“S型”发展趋势，本文主要利用Logistic函数模型对患病率进行预测。由于影响患病率的因素有很多，本文主要将年份、老龄化程度和肥胖率作为自变量，患病率作为因变量。参数拟合方面主要利用两种方法：灰色模型法和SPSS非线性回归功能。灰色建模法可以很好的处理小样本数据，但在使用的过程中也考虑了其适用范围。在灰色模型法不可用的前提下，SPSS非线性回归功能可以很好的改进模型。本文最终得到三个Logistic函数模型，并根据均方误差（MSE）、平均绝对误差（MAE）和决定系数（R方）评价各个模型的拟合效果。结果，年份-患病率Logistic函数模型拟合较好，预测未来患病率上限为25.92%， 2020年患病率约为18.44%，2050年患病率约为25.57%。但是老龄化程度-患病率和肥胖率-患病率模型更具有临床意义。
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| 参考文献总数： | 0 |
| 插图总数： | 0 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本071601/1609 |
| 开放日期： | 2016-05-11 |
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