中文题名: | 我国各省市森林覆盖率的聚类分析 |
姓名: | |
保密级别: | 公开 |
论文语种: | 中文 |
学科代码: | 071201 |
学科专业: | |
学生类型: | 学士 |
学位: | 理学学士 |
学位年度: | 2018 |
学校: | 北京师范大学 |
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第一导师姓名: | |
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提交日期: | 2018-05-24 |
答辩日期: | 2018-05-16 |
中文关键词: | |
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聚类分析是多元统计分析的一个分支,其职能是建立一种分类方法,对一批事物或样品按照它们在性质或者数值上的相似、亲疏程度进行分类.系统聚类法是实际应用中使用最多的一类聚类方法,而在系统聚类法中又根据不同的类间距定义分为多种方法,本文将逐一叙述系统聚类的各个方法,以及其优缺点,最后将总结它们之间的统一之处.
森林覆盖率是衡量一个省市或者一个地区绿化程度的重要指标,我国自上世纪末开始大力提倡植树造林,在近二十年的时间内各省市的森林覆盖率已经有了一定的提高,为了更好了解各省市的森林覆盖率情况,并结合第一部分比较各个系统聚类方法,本文将用SAS软件和系统聚类分析,对近三次国家森林资源清查各省市森林覆盖率的数据进行聚类分析,并将聚类结果与实际情况比较,分析比较各系统聚类方法的差异,并对各省市森林覆盖率发展情况给出建议.
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参考文献总数: | 6 |
馆藏号: | 本071201/18031 |
开放日期: | 2019-07-09 |