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中文题名:

 我国各省市森林覆盖率的聚类分析    

姓名:

 王雨农    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 中文    

学科代码:

 071201    

学科专业:

 统计学    

学生类型:

 学士    

学位:

 理学学士    

学位年度:

 2018    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 数学科学学院    

第一导师姓名:

 李慧    

第一导师单位:

 北京师范大学统计学院    

提交日期:

 2018-05-24    

答辩日期:

 2018-05-16    

中文关键词:

 系统聚类分析 ; 系统聚类分析的各个方法 ; 各省市森林覆盖率    

中文摘要:
聚类分析是多元统计分析的一个分支,其职能是建立一种分类方法,对一批事物或样品按照它们在性质或者数值上的相似、亲疏程度进行分类.系统聚类法是实际应用中使用最多的一类聚类方法,而在系统聚类法中又根据不同的类间距定义分为多种方法,本文将逐一叙述系统聚类的各个方法,以及其优缺点,最后将总结它们之间的统一之处. 森林覆盖率是衡量一个省市或者一个地区绿化程度的重要指标,我国自上世纪末开始大力提倡植树造林,在近二十年的时间内各省市的森林覆盖率已经有了一定的提高,为了更好了解各省市的森林覆盖率情况,并结合第一部分比较各个系统聚类方法,本文将用SAS软件和系统聚类分析,对近三次国家森林资源清查各省市森林覆盖率的数据进行聚类分析,并将聚类结果与实际情况比较,分析比较各系统聚类方法的差异,并对各省市森林覆盖率发展情况给出建议.
参考文献总数:

 6    

馆藏号:

 本071201/18031    

开放日期:

 2019-07-09    

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