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中文题名:

 可乘噪音随机偏微分方程的分部积分公式    

姓名:

 刘利侠    

保密级别:

 公开    

学科代码:

 070103    

学科专业:

 概率论与数理统计    

学生类型:

 硕士    

学位:

 理学硕士    

学位类型:

 学术学位    

学位年度:

 2016    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 数学科学学院    

研究方向:

 随机分析    

第一导师姓名:

 王凤雨    

第一导师单位:

 北京师范大学数学科学学院    

提交日期:

 2016-06-17    

答辩日期:

 2016-05-26    

外文题名:

 Integration by parts formula for SPDEs withMultiplicative Noise    

中文关键词:

 Malliavin分析 ; 有限维逼近 ; 半群 ; 分部积分公式    

中文摘要:
本文使用 Malliavin 分析的方法和有限维逼近的方法, 对具有可乘噪音的随机偏微分方程的半群建立 Driver 型分部积分公式.作为该公式的直接应用, 给出了梯度估计. 本文主要包括两部分:第一章中,介绍有关的研究背景以及可加情形的有关结果, 叙述本文的主要结果.第二章中,利用 Malliavin 计算和有限维逼近的方法给出具体的计算与证明过程,利用所得到的公式,介绍其直接的应用.
外文摘要:
By using the Malliavin calculus and finite dimensional approximations,we establish the Driver-type intergration by parts formula for the semigroup associated to stochastic partial differential equations with multiplicative noise.As apllications, explicit
参考文献总数:

 17    

作者简介:

 2009-2013 安徽师范大学 数学与应用数学2013-2016 北京师范大学 概率论与数理统计    

馆藏号:

 硕070103/16013    

开放日期:

 2016-06-17    

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