2022年是法国总统选举之年，法国总统马克龙、国民联盟主席勒庞等12位候选人将角逐法国总统。本文使用IFOG统计的历史民调数据与第一轮选票结果，借助神经网络学习预测第一轮各位候选者的得票率，并使用历届有现任总统和准继承人参选的总统选举的人均GDP、失业率和总理配合度等政治经济指标，根据政治经济模型，使用OLS回归分析得出指标与现任总统得票率的关系，并使用神经网络分析和OLS回归结果得出马克龙若进入第二轮将得到的得票率。结果显示马克龙和勒庞将赢得第一轮选举进入第二轮，马克龙将获得第二轮选举的胜利。

2022 est l'année de l'élection présidentielle fran?aise, et 12 candidats dont le président fran?ais Emmanuel Macron et la présidente de la Ligue nationale Marine Le Pen se disputeront la place de président de la République Fran?aise. Cet article utilise les données historiques des sondages et les résultats du premier tour de scrutin comptés par l'IFOG, et utilise l'apprentissage par réseau de neurones pour prédire le taux de vote de chaque candidat au premier tour. Selon le modèle politique et économique, la relation entre le indicateurs et le taux de vote du président sortant est obtenu en utilisant l'analyse de régression OLS, et l'analyse du réseau de neurones et résultats de la régression OLS sont utilisés pour obtenir le taux de vote que Macron obtiendra s'il entre au second tour. Les résultats montrent que Macron et Le Pen gagneront le premier tour des élections et entreront dans le second tour, et Macron gagnera le second tour des élections.