| 中文题名： | 泛函主成分分析在蛺蝶分类中的应用 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 070104 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位： | 理学硕士 |
| 学位年度： | 2006 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 研究方向： | 生物数学 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2006-06-12 |
| 答辩日期： | 2006-06-08 |
| 外文题名： | 泛函主成分分析在蛺蝶分类中的应用 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
昆虫的计算机自动识别鉴定是当前研究的一个热点问题。本研究是用泛函主成分方法对蛱蝶图像作分类识别，说明这种方法应用在蛱蝶分类识别上的可行性。本文介绍了一种全新的数据分析方法--泛函主成分方法，把数据看成是关于时间变化的连续曲线。首先给出了这种方法的理论介绍，然后给出了计算过程。并且把这种方法应用到了一个一维的模拟数据和实际温度数据中。对已有的蛱蝶图像，要作图像处理，提取出蛱蝶的轮廓（这是昆虫学中进行蛱蝶分类的依据）。下面应用泛函主成分方法和主成分方法对这些轮廓曲线作特征识别。首先找到轮廓上的特征点，对特征点
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| 外文摘要： |
On the basis of obtained nymphalid images.first,we carry out images processing,to obtain the profile of the nymphalids ,and find the characteristic points of the profiles.then we use another data analysis method,consider the discrete data points as contin
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| 参考文献总数： | 23 |
| 馆藏号： | 硕070104/0607 |
| 开放日期： | 2006-06-12 |
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