| 中文题名： | 数据分析在宇宙学中的应用 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 070201 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2016 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2016-06-08 |
| 答辩日期： | 2016-05-22 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
在宇宙学研究领域中，对珍贵观察数据的有效处理是科研工作者获得信息、得到结论、做出推测至关重要和必不可少的环节。本文作者基于宇宙学常数模型拟合数据的问题，系统学习了概率和数理统计，尤其是卡方统计和马尔科夫过程的有关内容，并将其应用于宇宙学模型的数据统计中。为了在大量数据中更快地寻找到最优参数，本文研究学习了最优化算法，并用程序实现其核心思想。最后使用蒙特卡罗马尔科夫方法给出参数的误差，并将算法加以改进和简化，同样用简易程序实现。本文研究了量化解决问题的一种思路和方法，希望以此为出发点，今后不断深入，不断探究，将数据分析更好地应用于各个领域的工作生活中。
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| 参考文献总数： | 0 |
| 插图总数： | 0 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本070201/1625 |
| 开放日期： | 2016-06-08 |
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