目前altmetrics指标的相关研究大多是数值层面的应用研究，然而altmetrics指标的可用性仍受质疑，其中最突出的是指标数据的产生动机问题。本文从动机视角探究altmetrics指标可用性，完善altmetrics可用性研究的理论支撑体系，使学术成果的影响力评价更为准确。首先，从已有文献中梳理了7个常见altmetrics指标的19个动机，并使用社交用户行为理论解释动机，从价值效度反映指标可用性。其次，选取Twitter提及量指标进行实证，使用内容分析法编码该指标的文本数据，从情感态度、提及语境等方面探索用户提及行为的具体动机，验证了Twitter提及量指标的可用性。最后，结合实证分析结果，总结不同动机下altmetrics指标的可用性程度，并给出相关建议。本研究发现，同一指标的动机构成多样；不同动机下指标的价值效度不同，指标可用性程度也不同；在7个altmetrics指标中，Mendeley书签数和博客引用量的可用性最高；Twitter提及量、Mendeley保存量和F1000prime评论数的可用性较高；Facebook转发量和Facebook点赞数的可用性较低。