| 中文题名： | 计算机评分在面试中的应用 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 071101 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-06-23 |
| 答辩日期： | 2017-05-16 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
本研究选取2017北京市公务员考试部分考生面试数据面试官评分的分数作为回归模型的训练目标，抽取部分文本特征，使用有监督的方法进行机器学习，从而得到预测模型。使用测验集预测，并对结果进行分析。分析结果发现，人工评分具有较好的评分者一致性，但题目之间相关较高；计算机评分题目之间相关较低；计算机评分与人工评分分数较为相近，分数之间没有显著差异，但二者之间相关很低。从而得出结论：通过机器学习建立的模型可以对面试者面试文本信息的表现做出预测，但与面试官评分具有不同特点。
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| 参考文献总数： | 40 |
| 馆藏号： | 本071101/17064 |
| 开放日期： | 2017-11-16 |
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