| 中文题名： | 实时线谱对语音合成 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 070211 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位年度： | 1991 |
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| 学院： | |
| 研究方向： | 应用电子学 |
| 第一导师姓名： | |
| 提交日期： | 1991-05-01 |
| 答辩日期： | 1991-05-01 |
| 中文摘要： |
线性预测编码是当前最有效并得到广泛应用的语音处理技术之一。线性预测过 程是将一段语音分解为声道参数和相当于激励信号的预测误差两部分。提高合成语 音的音质，可以从改善声道参数性能和改进激励信号两方面进行研究。 本文介绍改进参数性能的一种方案：将线性预测参数变换为线谱对；线谱对是 频域参数，与频谱包络紧密相关，用它合成语音时，内插特性和量化特性好，合成 网络性能稳定。同时本文提出了改进激励信号的两种方法：1）修正模型增益的计 算，这样做可将定帧长分析所引入合成语音的固有调制噪声幅度减少30％以上。 2）采用混
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| 外文摘要： |
Linear predictive coding is one of the most powerful techniques for speech signal processing,and it has beet widely used.Linear predictive analysis decomposes a speech segment into residual i.e exciting signal and vocal-tract function.The quality and inte
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| 参考文献总数： | 0 |
| 馆藏号： | 硕070211/885 |
| 开放日期： | 2016-01-01 |
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