| 中文题名： | 天猫生活用品的销量与日期和评价的关系 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 070101 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-06-21 |
| 答辩日期： | 2017-05-16 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
在当今时代，网络购物行为已经越来越流行。但是在网络购物时，消费者并不能像和在实体店购物一样比较容易的鉴别商品的质量。因此，消费者需要查看购物网站中的商品评价。
为了探究网络销售中商品的日销量与评价的关系，我们以天猫商城中的生活用品为例，先用网络爬虫的方法，采集各种生活用品的销量、售价和评价文本；之后对数据进行处理，对评价进行文本分析，将文字转化为了数据；之后对销量与日期进行了相关性检验，对销量与价格进行了相关性检验；然后，对评价进行了主成份分析，对数据进行了降维处理；最后，建立了关于商品日销量与评价的多元回归模型。
最后，我们进行了模型检验，并对模型的缺点和改进方法做出了探讨。
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| 参考文献总数： | 1 |
| 馆藏号： | 本070101/17161 |
| 开放日期： | 2017-11-08 |
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