| 中文题名： | 基于多特征联合稀疏表示的人脸识别 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 080714T |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2016 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
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| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2016-05-18 |
| 答辩日期： | 2016-05-18 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
在这个互联网高速发展的时代，人脸识别作为身份验证手段，变得愈发重要，其方法多种多样，算法主要分为分类器和特征提取两大部分。本文在稀疏表示分类器的基础上，选取LBP特征和HOG特征进行多特征联合稀疏表示，尝试利用多种特征结合达到提高识别率的目的。选取Yale人脸库进行测试，结果表明准确率确实有所提高。
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| 参考文献总数： | 0 |
| 插图总数： | 0 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本071201/1617 |
| 开放日期： | 2016-05-30 |
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