遥感影像在不同的区域对光谱分辨率和空间分辨率有不同的需求。纹理丰富、界限明确的显著性区域需要注入更多的空间细节。非显著性区域需要考虑更多的光谱特征。然而，现有的大多数融合方法是对整个图像进行统一处理，没有区分不同区域。因此本文提出了一种基于视觉注意机制的融合方法，对具有不同需求的地区采用不同的融合策略。首先，运用LC显著性检测算法将图像分为显著性区域和非显著性区域，根据显著图生成显著性因子。其次，对IHS变换使用平滑滤波亮度调节技术对I分量进行调制进一步增强空间细节，使用平稳小波变换改善光谱失真。最后，使用显著性因子调节图像融合的空间细节注入。此外，对得到的融合图像进行质量评价，比较本文算法与BDSD、MTF_GLP_HPM等较先进算法的UIQI指标、CC指标、ERGAS指标和SAM指标。实验证明，本文算法更加有效。