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中文题名:

 基于时间序列动量和移动平均交易规则的中国股票市场实证分析    

姓名:

 李雪阳    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 中文    

学科代码:

 120101    

学科专业:

 管理科学    

学生类型:

 学士    

学位:

 管理学学士    

学位年度:

 2017    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 政府管理学院    

第一导师姓名:

 李汉东    

第一导师单位:

 北京师范大学系统科学学院    

提交日期:

 2017-06-04    

答辩日期:

 2017-05-16    

中文关键词:

 时间序列动量交易规则 ; 移动平均交易规则 ; 买入持有规则 ; 夏普比率 ; 风险价值    

中文摘要:
本文利用沪深300成分股收盘价格数据,通过eclipse、Rstudio等编程软件研究了不同股票在移动平均交易规则MA和时间序列动量交易规则TSMOM两种交易规则下的获利情况。研究发现,两种交易规则均能获得高于买入持有交易规则的月收益率,且呈现出强相关性。30日移动平均交易规则相比于10日和90日回顾期的移动平均交易规则能获得更大的收益,并且与买入持有策略相比对股票市场变化反应更灵敏。 在不同交易触发范围的情况下,移动平均交易规则和时间序列动量交易规则均优于买入持有策略。而随着交易成本逐渐增加,月收益率逐渐减少,这与我们对于股市交易成本越大收益越少的直观认识相符。 移动平均交易规则MA的夏普比率要普遍高于时间序列动量交易规则TSMOM的夏普比率,这说明对于同一种资产组合来说,要想在风险固定的情况下追求最大收益,或是在预期回报率固定的情况下追求最小风险,移动平均交易规则都要优于时间序列动量交易规则TSMOM。 移动平均交易规则MA的风险价值随回顾期的增长而增大,时间序列动量交易规则TSMOM同样随回顾期的增长而增大。
参考文献总数:

 14    

馆藏号:

 本120101/17013    

开放日期:

 2017-06-04    

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