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中文题名:

 基于内容分析的学者研究选题及文献引用研究    

姓名:

 许宏中    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 中文    

学科代码:

 071101    

学科专业:

 系统理论    

学生类型:

 硕士    

学位:

 理学硕士    

学位类型:

 学术学位    

学位年度:

 2017    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 系统科学学院    

研究方向:

 科学学、计算社会科学    

第一导师姓名:

 陈清华    

第一导师单位:

 北京师范大学系统科学学院    

提交日期:

 2017-06-07    

答辩日期:

 2017-06-07    

外文题名:

 A Study of Topic Selection and Literature Citation Based on Content Analysis    

中文关键词:

 科学学 ; 内容分析 ; LDA ; 研究选题 ; 文献引用    

中文摘要:
研究学者科研模式是科学学研究的主要内容之一,核心是研究选题及文献引用。复杂网络研究的发展及应用为科学学的研究引入了新的视角及方法,得到了很多有价值的成果。但这种研究框架在知识关联的分析上存在不足,其主要原因在于科学文献网络只有拓扑结构信息,缺乏文章之间差异性的度量,而分类号也不能精确反映文章内容间的真实关系。本文利用潜在狄利克雷分布(LDA)方法通过分析文章摘要,将文章映射到高维的主题空间中,来度量文章之间的内容差异。相比传统的分析PACS码的方法,具有更加精准的信息以及合理性。本文分析了美国物理学会(A
外文摘要:
Research scholar research model is one of the main contents of scientific research, the core is the research topic selection and literature citation. The development and application of complex network has provided a new perspective and method for the rese
参考文献总数:

 54    

作者简介:

 学术成果:Li X, Xu H, Chen J, et al. Characterizing the International Migration Barriers with a Probabilistic Multilateral Migration Model[J]. Scientific Reports, 2016, 6.    

馆藏号:

 硕071101/17004    

开放日期:

 2018-04-02    

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