| 中文题名： | 统计模型在搜索引擎营销中的应用——基于贝叶斯模型平均法的KPI预测模型 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 071201 |
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| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2011 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 第一导师姓名： | |
| 第二导师姓名： | |
| 提交日期： | 2011-06-13 |
| 答辩日期： | 2011-05-16 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
搜索引擎营销是基于搜索者行为的全程营销,它作为网络营销的重要手段之一,对于公司实现品牌认知、网站转化和客户服务具有重要的价值。搜索引擎营销中一个重要的任务就是确定关键词。本文从关键词的选择入手,提出了基于贝叶斯模型平均的关键词的关键效绩指标预测模型,并利用实际数据进行样本外检验,指出该模型具有一定的预测能力。在该预测模型的基础上,进一步设计出用于挑选新关键词和对已投放关键词进行出价和投放决策的搜索引擎营销算法,为企业开展搜索引擎营销活动提供科学的决策依据。
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| 插图总数： | 0 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本071601/1122 |
| 开放日期： | 2011-06-13 |
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