大学生是一个特殊的社会群体，他们面临着许多独特而敏感的心理问题。为了帮助他们及时发现不良心理取向，有效防治心理疾病，高校需要建立一种比现行的心理咨询室更智能的帮助机制。 数据挖掘是近年来计算科学新兴的一个研究方向。其主要研究目的是从大量数据中提取有用的信息，挖掘出潜在的规则，发现隐藏在数据中的规律。将数据挖掘研究得到的理论结果和具体算法应用于实践，是研究领域重要的环节。 本论文描述了一个数据挖掘聚类的实现过程，通过学生填写的各项数据（基本情况、学业情况、经济情况、心理情况、获奖情况和就业情况）收集整理，再利用数据聚类挖掘算法挖掘分析，提取出知识供研究者参考。让知识指导决策，有助于研究者及时、科学、便捷地进行心理辅导。