| 中文题名： | 基于融合算法的植被覆盖度遥感估算方法研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 070503 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位： | 理学硕士 |
| 学位类型： | |
| 学位年度： | 2016 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 研究方向： | 定量遥感 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 第二导师姓名： | |
| 提交日期： | 2016-06-11 |
| 答辩日期： | 2016-05-31 |
| 外文题名： | FRACTIONAL VEGETATION COVER ESTIMATION BASED ON MERGING METHODS |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
植被覆盖度是刻画地表植被覆盖的重要参数，也是生态环境变化的客观指标，在农林、灾害监测等诸多领域都具有广泛的应用。遥感是大区域植被覆盖度估算的重要技术手段。但是目前的植被覆盖度遥感估算方法都各有优缺点，如何集成不同算法的优势改进植被覆盖度遥感估算精度是一个重要研究方向。因此，本研究分别对植被覆盖度反演多方法和多元遥感植被覆盖度产品进行融合。探索了融合算法在集成不同单一反演算法提高植被覆盖度估算精度中的作用。在多方法融合研究中，本文首先采用像元二分模型、三波段梯度差植被指数、混合像元分解等七种模型，用Land
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| 外文摘要： |
Fractional vegetation cover (FVC) is an important parameter for describing the conditions of the land surface vegetation and reflecting the changes in the ecosystems. In addition, FVC is an input variable for numerical ecological models, and extensively a
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| 参考文献总数： | 82 |
| 作者简介： | 李钰溦，硕士研究生期间的研究方向主要为定量遥感，植被覆盖度方向。在三年中共参与过两个项目，发表中文核心一篇，第二作者SCI一篇，第四作者SCI一篇，以及若干篇合作作者文章。 |
| 馆藏号： | 硕070503/16022 |
| 开放日期： | 2016-06-11 |
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