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中文题名:

 样条函数融合遥感数据生成中国降水场的方法研究    

姓名:

 秦娅鑫    

保密级别:

 公开    

学科代码:

 0705Z2    

学科专业:

 全球环境变化    

学生类型:

 硕士    

学位:

 理学硕士    

学位类型:

 学术学位    

学位年度:

 2016    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 全球变化与地球系统科学研究院    

研究方向:

 遥感数据融合    

第一导师姓名:

 陈卓奇    

第一导师单位:

 北京师范大学全球变化与地球系统科学研究院    

提交日期:

 2016-05-31    

答辩日期:

 2016-05-23    

外文题名:

 USING SPLINE FUNCTION BLEND REMOTESENSING DATA TO GENERATE PRECIPITATIONFIELD IN CHINESE MAINLAND    

中文关键词:

 卫星降水估计 ; 评价 ; 中国大陆 ; 样条函数 ; 融合    

中文摘要:
降水对于气象学和水文学研究具有重要意义,但是获取高精度高分辨率的降水格点场一直以来都是各项研究中的难点。这是因为各类降水资料都存在自身的不足。一类是通过台站数据插值获取的降水资料,其准确度受台站的空间分布和疏密程度影响较大。另一类卫星反演降水产品,由于其间接地获取降水信息和算法的局限,导致卫星降水产品误差较大。随着卫星降水产品的广泛应用,了解其误差特征成为各项研究的前提和必要条件,如何结合遥感数据和观测数据的优点建立高质量的降水场也成为一个热点问题。本论文首先分析四种卫星降水产品(TRMM-3B42,TR
外文摘要:
Precipitation is of great significance for the research of meteorology and hydrology, however, due to all kinds of precipitation dataset has their own insufficient, to obtain high accuracy and high resolution precipitation field has always been the diffic
参考文献总数:

 122    

作者简介:

 作者秦娅鑫,本科毕业与华中农业大学环境科学专业,硕士研究方向为卫星降水产品精度评估与数据融合。硕士期间发表两篇SCI论文。    

馆藏号:

 硕070521/16005    

开放日期:

 2016-05-31    

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