利用NOAA/AVHRR图像进行林火监测，已被各国广泛采用。然而，由于NOAA 卫星分辨率低，使得亚像元火点虽然有可能被识别出来，但面积百分比和覆盖范围无 从得知，故而严重影响着损失估算精度。 为了提高估算精度，本文采用了在低分辨率影像上进行识别然后利用高分辨率背 景数据进行模拟的思路，即先用上下文识别算法在NOAA/AVHRR图像上识别出所有 火点像元（包括亚像元），再通过邻域相关分析算法计算出亚像元中林火面积比例，然 后我们用高分辨率背景数据和改进后的DLA算法进行分形仿真。在进行林火扩展模 拟时，重

Monitoring forest fire by use of NOAA AVHRR image is widely adopted in many countries. As the resolution of NOD satellite is very low, many sub pixels of forest fire can be detected, but there is a way to get the percentage of area and boundary covered by