| 中文题名： | 基于随机森林和深度学习研究睡眠对健康的影响 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 070101 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2018 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2018-05-25 |
| 答辩日期： | 2018-05-09 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
本文使用随机森林和集成随机森林、 k-NN、深度学习的集成学习模型挖掘睡眠质量和包括肥胖、情感障碍等 10 种疾病患病率之间的关系。发现在充分训练后，模型在 0.98 的精确度上识别患病情况，说明睡眠质量对健康的影响可能被低估。
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| 参考文献总数： | 3 |
| 馆藏号： | 本070101/18061 |
| 开放日期： | 2019-07-09 |
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