| 中文题名： | 基于深度学习的单视角三维重建算法研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 120101 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 管理学学士 |
| 学位年度： | 2018 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2018-05-29 |
| 答辩日期： | 2018-05-14 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
三维重建是当前计算机视觉领域中的热门研究问题之一。本文着重研究基于单视角图像的三维重建。本文提出了一种基于深度学习的单视角三维重建算法。该算法是一个由三维自编码器和二维图像特征提取网络结合的神经网络框架。本文将该算法应用在数据集ShapeNetCore上，实现了利用二维图像完成对物体三维体素化模型的重建，并对算法进行了实验分析。
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| 参考文献总数： | 25 |
| 馆藏号： | 本120101/18007 |
| 开放日期： | 2019-07-09 |
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