| 中文题名： | A股历史数据采集与数据管理系统的设计与实现 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 080901 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2021 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2021-06-18 |
| 答辩日期： | 2021-05-11 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
随着中国金融市场的发展，和量化交易这个概念的兴起，使得越来越多企业和机构投入量化交易的研究中。量化的核心就是对历史数据的回测分析。回溯分析的基础，就是对历史数据进行多角度、多层面的分析，从中提取内在的规律从而制定相应的策略。而“无数据不分析”，股票数据的获取是进行回测分析分析的第一步。数据准备是将原始数据（来自不同的数据源）预处理为可以方便，准确地进行分析的形式的行为，数据准备是数据分析项目的第一步。本文首先分析从各个平台获取数据的方法，以及从各平台获取数据的效率、有效性、稳定性、数据特点等；然后选择合适的数据源，将股票数据存入mysql数据库中，建立本地股票数据库系统。最后建立web平台，实现web连接数据库，实现数据的展示、搜索、排序、下载等功能，基于Djiango框架，使用python语言编写，前端使用了最经典的html+js+css，开发了股票历史数据的管理系统。 |
| 参考文献总数： | 12 |
| 插图总数： | 0 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本080901/21030 |
| 开放日期： | 2022-06-18 |
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