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中文题名:

 定量遥感反演中的若干数学问题    

姓名:

 施宏    

保密级别:

 公开    

学科代码:

 070104    

学科专业:

 应用数学    

学生类型:

 硕士    

学位:

 理学硕士    

学位年度:

 2003    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 数学科学学院    

研究方向:

 生物数学    

第一导师姓名:

 黄海洋    

第一导师单位:

 北京师范大学数学科学学院    

第二导师姓名:

 杨华    

提交日期:

 2004-05-26    

答辩日期:

 2003-05-13    

外文题名:

 Some Mathematical Problems in Quantitative Remote Sensing Inversion    

中文关键词:

 定量遥感反演 ; 信息熵 ; 先验知识 ; 分阶段目标决策 ; EM算法 ; t分布    

中文摘要:
定量遥感的本质在于反演,而反演问题通常却是病态的。一方面,地球表面的多变性导致反演模型复杂,求解困难,另一方面,目前遥感获取技术的限制,遥感反演中的信息量远远不足。因此,解决病态反演问题的关键在于引入新的知识源-先验知识,增加反演所要求的信息量,保证反演结果的稳定和可靠。基于先验知识的定量遥感反演的框架只是一个新的理论的雏形,其完善完美还有许多工作要做。简而言之,有这样三类问题需要解决:信息的表达与度量,不均衡分布信息的分析与利用,反演过程的信息变迁。在这本论文里,我们用两个反演模型:大气及地表参数反演模
外文摘要:
The essence ofquantitative remote sensing research aims at inversion, butinversion is usually ill-posed. On the one hand, the complexityand variability of earth surface bring a complex physical model;on the other hand, because of the limitation of remote
参考文献总数:

 51    

馆藏号:

 硕070104/0401    

开放日期:

 2004-05-26    

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