- 无标题文档
查看论文信息

中文题名:

 基于数据分析的高中物理试题相似程度研究    

姓名:

 徐若凡    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 中文    

学科代码:

 070201    

学科专业:

 物理学    

学生类型:

 学士    

学位:

 理学学士    

学位年度:

 2017    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 物理学系    

第一导师姓名:

 罗莹    

第一导师单位:

 北京师范大学物理学系    

提交日期:

 2017-05-23    

答辩日期:

 2017-05-15    

中文关键词:

 数据 ; 高中物理 ; 试题 ; 相似度 ; 特征词 ; 模型    

中文摘要:
研究高中试题集中试题的出现频率与试题质量和内容之间的关系,有助于为数字化题库建设提供指导,提高题库质量。 本研究通过问卷收集一线高中物理教师使用的试题集,录入试题,组成题库。分析此题库中试题的重复情况,发现试题重复率比较低。此结果与高中学生经常做到重复题的感受不一致。进一步研究相似试题在题库中的出现情况,为此建立了计算试题相似度的模型。 试题相似度模型有三个维度:特征词、运动模型和题型。以重复率较为有代表性的选修3-5第一章和选修3-4第五章的试题为样本进行模型的检验,统计试题不同相似度下的相似题数目。得到以下结论: 1.重复试题的相似度计算结果能保证在70%以上,大部分都在90%以上。 2.90%相似度条件下有相似题的题目数量与重复题数目接近,70%相似度条件下相似题数目明显增多,而且有特殊模型的题目相似度较高。 3.70%相似度条件下,试题的相似题数目与重复题数目相比明显增多。 4.当选择合适的相似度条件时,目前的相似度模型能较好的反映试题的相似程度。
参考文献总数:

 16    

馆藏号:

 本070201/17049    

开放日期:

 2017-06-08    

无标题文档

   建议浏览器: 谷歌 360请用极速模式,双核浏览器请用极速模式