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中文题名:

 基于WSN成像的叶面积指数间接估算方法研究    

姓名:

 蔡二丽    

保密级别:

 公开    

论文语种:

 中文    

学科代码:

 0705Z2    

学科专业:

 全球环境变化    

学生类型:

 硕士    

学位:

 理学硕士    

学位类型:

 学术学位    

学位年度:

 2017    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 全球变化与地球系统科学研究院    

研究方向:

 定量遥感    

第一导师姓名:

 刘强    

第一导师单位:

 全球变化与地球系统科学研究院    

第二导师姓名:

 李秀红    

提交日期:

 2017-04-20    

答辩日期:

 2017-06-01    

外文题名:

 Research on the estimation of leaf area index from WSN image    

中文关键词:

 叶面积指数 ; WSN ; 图像分类 ; 有限长平均法    

中文摘要:
近年来,为了获取大范围、长时间序列的地面植被结构参数,无线传感器网络技术被引入传统的地面植被结构参数测量中,并与经典植被结构参数间接估算方法结合,发展起来WSN植被参数监测系统。基于成像的WSN植被监测系统逐渐投入应用,但是经典的植被结构参数间接估算方法在应用中存在诸多不足。因此,本研究针对无线传感器网络成像的植被监测系统获得的作物冠层数字照片,改进现有的有线长度平均法,试图建立更高精度和稳定性的叶面积指数和聚集指数提取方法,并开展分析验证。本研究的主要工作和结论如下: (1)传统的有限长度平均法以比尔
外文摘要:
To obtain large scale, long time series land surface vegetation structural parameters, wireless sensor network (WSN) technique is brought in the measurement of vegetation structural parameters. Combining WSN with indirect estimation method of vegetation s
参考文献总数:

 64    

作者简介:

 [1] Cai E, Li X, Dou B, et al. Preliminary validation of leaf area index sensor in Huailai[C]// International Conference on Intelligent Earth Observing and Applications. 2015:98081C. [2] 蔡二丽, 窦宝成, 彭实,等. 基于图像融合的反照率产品降尺度方法研究[J]. 遥感技术与应用, 2016, 31(4):724-73    

馆藏号:

 硕0705Z2/17021    

开放日期:

 2018-04-08    

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