| 中文题名： | 基因信号ATG的识别 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 内部 |
| 学科代码： | 070103 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 硕士 |
| 学位： | 理学硕士 |
| 学位年度： | 2003 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 研究方向： | 生物统计 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2004-06-03 |
| 答辩日期： | 2003-05-31 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
随着科学技术的发展，海量生物信息数据的出现，生物信息学成为了一个引人瞩目的学科。面对成千上万的碱基序列，由于成本和耗时的限制使得我们不可能再使用生物实验的方法来逐个测定序列中基因的位置及剪切信号的位置，而应该转向在众多的基因信号中提取信号的自身特性、归纳其特点，从而使用计算机来识别真正的基因信号。该文首先对编码区域进行了剖析，从中发现不同的编码区域在三链码的使用频率上存在着明显的不同，从而得出应该将编码区域分为两类处理的结论；其次，对基因信号ATG自身特点进行了分析，从中提炼出基因信号ATG左右趋势性的变
﹀
|
| 外文摘要： |
With the development of science and technology and with the data of bioinformation being producted quickly， bioinformatics becomes a noticeable subject. For the hundreds and thousands of gene alignments， it is impossible for us to use the method of biolo
﹀
|
| 参考文献总数： | 11 |
| 馆藏号： | 硕070103/0402 |
| 开放日期： | 2004-06-03 |
谷歌
