随着计算机技术的发展，原先只能由人来完成的工作越来越多被计算机代替。特别是物体的分类识别，计算机的应用大大节省了时间。本文讨论了计算机图像处理技术的一般方法，并试着通过Matlab编程处理实际当中不同类别白菜叶子的识别，最后取得了较好的效果。植物的分类的主要依据是植物的外观特征，通过提取大量特征数据进行分类整合获得结果。传统做法都是手工测量采集原始数据，效率较低。由于外观特征都可以以数字图片方式获得，通过计算机图像处理分析等技术采集数据作分类将大大提高效率。其中关键的问题在于叶片特征的自动分析获取，本文以实际问题中的白菜叶片为例，阐述了如何提取大小、叶形，面积比例以及叶缘特征的方法，以及使用BP神经网络和决策树进行模式识别的方法，并对其优劣点进行了讨论。