| 中文题名： | 基于粗糙集的数据挖掘算法研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 学科代码： | 070104 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 博士 |
| 学位： | 理学博士 |
| 学位年度： | 2003 |
| 学校： | 北京师范大学 |
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| 学院： | |
| 研究方向： | 粗糙集理论 |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2004-05-28 |
| 答辩日期： | 2003-05-27 |
| 外文题名： | The Data Mining Algorithm Based on Rough Sets |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
粗糙集理论是一种处理模糊和不确定性知识的新型数学工具，已经在机器学习、知识获取、决策分析、知识发现、专家系统和模式识别等领域取得了一些成功的应用.它与概率方法、模糊集方法和证据理论方法等其他处理不确定性问题理论的最显著的区别是:它无需提供问题所需处理的数据集合之外的任何先验信息.本文以粗糙集理论为工具,对从数据库中得出潜在的、有用的知识的过程进行了详细的研究.其中包括数据的预处理、决策表的属性约简、决策表的决策算法及决策表中样本的分类算法等内容.全文主要分以下四个部分： 第一部分:详细研究了数据挖掘的过
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| 外文摘要： |
Rough set theory is a new mathematical approach to uncertain and vague data analysis. The application of rough set theory for machine learning, knowledge acquisition, decision analysis, knowledge discovery, expert system and pattern recognition has been p
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| 参考文献总数： | 120 |
| 作者简介： | 本人2001年10月考入北京师范大学数学系，从师于李洪兴教授。在博士学习期间，学习认真刻苦，持之以恒。 “学而知不足“是我学习工作取得进步的动力。同时，作为科研队伍的后备力量，有意识地培养自己的独立探索问题的意识，有较强的钻研精神。在二年多的时间内，经过导师李洪兴教授的精心指导及自己的奋力拚搏，自强不息，发表了五篇论文。经过不断的学习，现已掌握了牢固的专业知识。发表的论文如下：基于距离图的决策表简化方法.系统工程理论与实践. 2003(11):78-82.一种求粗糙集中最小属性约简的新算法.北京师范大学学 |
| 馆藏地： | 图书馆学位论文阅览区（主馆南区三层BC区） |
| 馆藏号： | 博070104/0402 |
| 开放日期： | 2004-05-28 |
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