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中文题名:

 基于入户电表生活用电隐含信息提取技术 ——用于老年人健康监测系统的研究    

姓名:

 杨博    

保密级别:

 公开    

学科代码:

 070101    

学科专业:

 数学与应用数学    

学生类型:

 学士    

学位:

 理学学士    

学位年度:

 2015    

学校:

 北京师范大学    

校区:

 北京校区培养    

学院:

 数学科学学院    

研究方向:

 健康监测设备    

第一导师姓名:

 白明    

第一导师单位:

 北京师范大学数学科学学院    

提交日期:

 2015-06-08    

答辩日期:

 2015-06-08    

外文题名:

 Based on extraction technology of living electricity’s implicit information provided by household meters ——Research on health monitoring system for the elderly    

中文关键词:

 智能家居 ; 人口老龄化 ; 电表监测 ; 物联网 ; 数学模型    

中文摘要:
鉴于人口老龄化问题日益加重,老年人健康问题的监测已经在国内外越来越受到关注。本文旨在研究基于物联网平台的背景下开发更加符合老年人特点、易于老年人使用、监测结果更加准确的老年人健康智能家居感知系统。本文作者通过对老年人住宅中电表监测设备的设计和安装来完成电量使用情况的数据采集,运用数学和统计学方法挖掘隐含信息建立针对老年人健康监测的初步数学模型能够反映老年人健康状况并及时预警。本项研究具有极大的潜在商用价值和十分重要的现实意义。
外文摘要:
In view of the problem of aging population is increasing, monitoring the health of the elderly has caught more and more attention at home and abroad. This paper focuses on developing a more accurate intelligent health Home Furnishing system based on the IoT(Internet of things)which is more easy to use for aged. In this paper, the author aims to establish the primary mathematic model which can reflect the health status of the elderly by mathematical and statistical methods by using the data acquisition of the power usage and implicit information through the meter monitoring equipment which is designed and installed in senior citizen housing. This study has potential commercial value and important practical significance.
参考文献总数:

 13    

插图总数:

 90    

插表总数:

 25    

馆藏号:

 本070101/1545    

开放日期:

 2015-06-08    

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