Chow和 Teicher在De Finetti 定理的基础上得到了可交换随机变量和独立 同分布随机变量的积分变换形式。由此，可交换列的概率极限理论在这样的 新思路下得到了进一步发展。本文以综述为主，对已有的可交换列大数律与 中心极限定理进行了总结，并将部分结果的证明用 Chow 和 Teicher 所给出的 积分变换形式作修改。同时，基于独立同分布的概率极限理论，本文得到了 一些类似的适用于可交换列的结论。在可交换列大数定律这部分，不仅得出 了可交换列的 Marcinkiewcz-Zygmund 与 Kolmogorov 强大数定理，而且根据 Hong 和 Lee 和对可交换列弱大数定律的讨论，修改其给出的条件nP(|X1|≥n)→0，利用相似的证明得到了可交换列的弱大数律。在中心极限定理这一 部分，首先本文利用 Chow 和 Teicher 的积分变换形式对 Blum 等人和 Teicher 给出的可交换列定理成立的充要条件进行了证明上的修改，并引入了 Klass 和 Teicher 所得到的可交换列中心极限定理成立的充要条件，其次，依据 Hahn 和 Zhang 给出的由正则中心极限定理推出经验中心定理的充分条件，本文基 于推导过程弱化了条件。