近年来，“大数据”这个术语似乎比其他 IT 术语都更加流行。这不仅是术语的传播， 而且还有广泛的应用，并且很多公司似乎都想赶上创新的列车。无论人们称之为“大数据”、 “数据科学”、“工业 4.0”或任何其他诱人的术语，人们谈论的都是一样的事物：数据。 随着大数据时代的到来，社会的数字网络化突飞猛进地发展，大量地数据信息使得人们的日 常生产生活发生了翻天覆地的变化。科学研究也因此进入了第四范式——数据密集型科学研 究，人们面对的不再是数据量的缺少问题而是面对海量的数据却不知从何用起的问题。学会 如何有效地获得、分析、交流、储存这些数据成了当代社会人们必备的一项技能，数据素养 的概念也愈加变得突出和重要，其中在大学生群体更是如此。 数据素养一般来说涵盖三个层面：一是数据意识层面，主要包含对数据的敏感程度等范 畴；二是数据技能层面，主要包含对数据的获取、处理能力等范畴；三是数据伦理层面，主 要包含使用数据过程中的行为规范等范畴。 本研究先调研了目前国内外构建数据素养指标评价体系的相关研究，然后结合前辈学者 已有相关研究的结论，探究数据素养的核心要素和评价指标体系，并设计了问卷进行分发， 收集到 86 份有效问卷。最后根据问卷结果提出了分析和建议。