| 中文题名： | 基于图神经网络的空间转录组学数据分析模型综述 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | chi |
| 学科代码： | 070101 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2024 |
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| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2024-06-24 |
| 答辩日期： | 2024-05-17 |
| 外文题名： | Overview of Spatial Transcriptomics Data Analysis Models Based on Graph Neural Networks |
| 中文关键词： | |
| 外文关键词： | |
| 中文摘要： |
本文首先介绍图神经网络在转录组学应用的发展背景，对多个不同的基于图神经网络的空间转录组数据分析模型进行综述，并从中选取两个数据去噪模型STAGATE与GNTD进行详细的模型解读，复现一部分STAGATE模型的结果，并在二者模型的基础上探讨了若干种优化的方向，最后在小样本数据集上进行简单的测试。 |
| 外文摘要： |
无 |
| 参考文献总数： | 30 |
| 作者简介： | 无 |
| 插图总数： | 5 |
| 插表总数： | 0 |
| 馆藏号： | 本070101/24015 |
| 开放日期： | 2025-06-25 |
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