| 中文题名： | 异常值对正态图的影响研究 |
| 姓名： | |
| 保密级别： | 公开 |
| 论文语种： | 中文 |
| 学科代码： | 071201 |
| 学科专业： | |
| 学生类型： | 学士 |
| 学位： | 理学学士 |
| 学位年度： | 2017 |
| 学校： | 北京师范大学 |
| 校区： | |
| 学院： | |
| 第一导师姓名： | |
| 第一导师单位： | |
| 提交日期： | 2017-05-23 |
| 答辩日期： | 2017-05-10 |
| 中文关键词： | |
| 中文摘要： |
正态图检验是一类常用的异常值检测和显著效应检测的统计方法。 但是，在异常值存在的情况下，正态图检验的有效性和稳健性却很少有文献进行系统研究。本文主要借助于Ｒ软件，模拟正态图检验异常值的效果，并探讨分析这种检验方法的有效性，其中的模拟实验分别考察了不同的异常值数目不同的样本量、和不同的异常值偏离程度下，正态图检测异常值的有效能力。并且本文还结合了交叉验证方法进一步模拟分析正态图检验的改进效果。研究结果显示，正态图有对异常值的检测能力随着异常值对均值偏离程度的增大而增大，随着样本量的增多，异常值个数的增多而减小。并且，在样本量小，重复实验次数低的时候，交叉验证方法对正态图检测异常值的改进效果较明显。
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| 参考文献总数： | 42 |
| 馆藏号： | 本071201/17053 |
| 开放日期： | 2017-06-08 |
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