当今对生物群体行为的研究越来越受到人们的关注。通过对生物群体行为的研究，我们不仅可以更加了解生物的运动规律，还可以将对其行为的模仿应用于军事和工业中。本文结合了Kamimura等人的追逐-逃跑模型及Shklarsh等人的群体导航模型，建立了带有环境趋向性的群体追逃模型，即群体在运动过程中，会趋向于偏好环境。首先通过Netlogo编程，实现了对该模型的计算机模拟，得到了目标生存时间的分布，通过分析可知，加入群体对环境的趋向性可以优化目标的逃跑策略，使目标更有效的躲避追捕者。而且在总追捕时间随追捕者数量变化的过程中出现了相变点，对于给定数量的目标，追捕者取该点对应的数量时效率最高。之后进一步在模型中加入群体中个体间的相互作用，再次进行模拟，通过对目标生存时间分布的分析可知，群体聚集也可优化逃跑策略。